Студенттердин илимий макалаларын жарыялашы, айрыкча, жасалма интеллект технологиялары (ЖИ) жана аларды медицинада колдонуу боюнча илимий иштер жаш изилдөөчүлөрдүн кесиптик өнүгүүсүндө жана илимий агартууда негизги ролду ойнойт. Бул процесс студенттерге билимин өркүндөтүүгө гана эмес, заманбап медицинанын өнүгүшүнө жана саламаттыкты сактоонун сапатын жогорулатууга көмөктөшүп, алдыңкы изилдөөлөргө катышууга мүмкүнчүлүк берет.
АЭУнун Медицина факультетинин 4-курсунун Түштүк Африкадан келген студенти Гулам Хусейн Аббас “AI-based predictive modeling: applications in cardiology” (Жасалма интеллектке негизделген болжолдуу моделдөө: кардиологияда колдонуу) аттуу илимий макаласын International Journal of Surgery Global Health журналына ийгиликтүү жарыялады. Макаланы бул шилтеме аркылуу окуй аласыз.
International Journal of Surgery Global Health – SCOPUSта индекстелген илимий-медициналык басылма. Анда хирургиялык ыкмалар, медицинадагы жаңы технологиялар жана глобалдык саламаттыкты сактоо маселелери боюнча оригиналдуу изилдөө иштери жарыяланат. Гулам Хусейн Аббас жүрөк-кан тамыр медицинасында диагноз коюу жана дарылоо ыкмасын революциялаштыруудагы потенциалы үчүн аталган теманы тандап алган. Изилдөөлөрүндө ал кардиологиялык маалыматтардын учурдагы топтомуна негизделген божомолдоочу моделдерди иштеп чыгуу үчүн ар кандай ЖИ методдорун, анын ичинде машинаны үйрөнүү алгоритмдерин, терең үйрөнүү методдорун жана маалыматтарды талдоо куралдарын колдонгон. Автор изилдөөлөрүнүн натыйжалары жана эффективдүүлүгү менен бөлүштү:
Менин изилдөөмдүн негизги жыйынтыктары жүрөк ооруларына так диагноз коюуда жана симптомдору пайда болгонго чейин жыйынтыктарды алдын ала айтууда ЖИ негизделген прогноздук моделдөөнүн эффективдүүлүгүн тастыктады. Бул технология кыска убакыттын ичинде организмдин физиологиясын анализдөө менен ар кандай жүрөк ооруларын алдын ала айтууга мүмкүнчүлүк берип, дарыгерлерге ооруларды так аныктоого жана дарылоого жардам берет. Кардиологияда прогноздук моделдерди колдонуу пациенттерге кам көрүүнү жакшыртууда чоң потенциалга ээ. Бул жүрөк-кан тамыр ооруларын эрте аныктоого, жекече дарылоо пландарын түзүүгө жана терапиянын натыйжаларын башкарууну жакшыртууга жардам берет.
Кардиологияда ЖИ технологиясы жана алгоритмдери убакыттын өтүшү менен маанилүү ролду ойноп жатат. Алар тобокелдиктерди баалоо, оорулардын алдын алуу жана бейтаптардын жеке муктаждыктарына ылайыкташтырылган медицинаны түзүүгө салым кошот. Изилдөө жана жазуу процессинде мен туш болгон негизги көйгөйлөрдүн бири ЖИ алгоритмдеринин татаалдыгын түшүнүү, болжолдуу моделдердин тактыгын жана ишенимдүүлүгүн камсыз кылуу болду. Кылдат изилдөө жана жазуу процессинде мен окутуучуларымдан баалуу маалымат жана колдоолорду алдым, эң негизгиси, долбоордун жүрүшүндө мени дайыма колдоп турушту. АЭУнун Медицина факультетинде билим алуу келечектеги дарыгер катары өнүгүшүмө олуттуу таасирин тийгизди. Университет эл аралык көз карашка көңүл буруп, медицина жөнүндө түшүнүгүмдү кеңейтти, ошондой эле жогорку сапаттагы билим алууга жана практика жүзүндө колдонууга түрткү берди. и практики.
Бул басылма билим жолумдагы жана карьерамдагы маанилүү окуя катары калат, анткени бүт өмүрүмдү илимий изилдөөлөргө арнагым келет. Менин түпкү максатым – медицина тармагына олуттуу салым кошуу, ал тургай Нобель сыйлыгын алуу. ЖИ жана медицина жаатында изилдөө жүргүзүүгө кызыкдар студенттерге жаңы идеяларга кызыгуу жана ачык болуу маанилүү деген кеңеш бергим келет. Дисциплиналар аралык кызматташтыкты сактоо, акыркы технологиялар менен таанышуу жана кыйынчылыктарды кабыл алуудан коркпоо маанилүү, себеби алар көп учурда жетишкендиктерге жана инновацияларга алып келет деп ишенем.
Хусейн Аббас
Гулам Хусейн учурда АКШдагы Rutgers Robert Wood Johnson медициналык мектебинде онлайн-оффлайн гибриддик системада болгон клиникалык изилдөө стажировкасынан өтүп жатат. Аталган мектеп Америка Кошмо Штаттарында экинчи жана дүйнөдө төртүнчү орунда турган алдыңкы изилдөө жабдуулары менен белгилүү. Бул орунга жетишүү дүйнө жүзү боюнча 250дөн ашык дарыгерлер жана медициналык студенттер арыз берген, жогорку атаандаштык тандоонун негизинде АЭУнун студенти тандалган 20 талапкердин бири болгон. Мындан тышкары, бир нече эл аралык деңгээлдеги сертификаттардын ээси. Келечекте диагноздун тактыгын, дарылоонун натыйжалуулугун, ошондой эле ЖИ жана наномедицина технологияларын колдонуу менен бейтаптарга кам көрүүнүн натыйжаларын жогорулатуу үчүн инновациялык ыкмаларды изилдөөгө умтулат.
Келечектеги дарыгер муну менен чектелбестен башка долбоорлордун үстүндө иштөөдө. Анын ЖИ жана наномедицина боюнча бир нече макаласы The Lancet Journal жана Annals of Medicine and Surgery журналдары тарабынан каралып жатат.
