Публикация научных статей студентами играет ключевую роль в их профессиональном развитии и научном просвещении, особенно если это касается технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применения в медицине. Этот процесс не только позволяет студентам расширить свои знания, но и участвовать в передовых исследованиях, способствуя развитию современной медицины и повышению качества здравоохранения.
Студент 4-курса Медицинского факультета Международного университета “Ала-Тоо” (МУА) Гулам Хусейн Аббас из Южной Африки успешно опубликовал свою научную статью под названием “AI-based predictive modeling: applications in cardiology” (Прогностическое моделирование на основе искусственного интеллекта: применение в кардиологии) в International Journal of Surgery Global Health.
International Journal of Surgery Global Health – это научно-медицинское издание, проиндексированное в SCOPUS и публикует оригинальные исследовательские работы, обзоры и статьи о хирургических методах, новых технологиях в медицине и глобальных проблемах общественного здравоохранения. Гулам Хусейн Аббас выбрал данную тему в силу ее потенциала в революционизации подхода к диагностике и лечению в сердечно-сосудистой медицине. В своих исследованиях он использовал разнообразные методы ИИ, включая алгоритмы машинного обучения, методы глубокого обучения и инструменты анализа данных, для разработки прогностических моделей, основанных на текущих наборах кардиологических данных. Автор поделился результатами и эффективностью своего исследования:
Основные результаты моего исследования подтвердили эффективность прогностического моделирования на основе ИИ в точной диагностике сердечных заболеваний и прогнозировании исходов до их возникновения или проявления симптомов. Эта технология позволяет предсказывать различные сердечные заболевания, анализируя физиологию организма за короткий промежуток времени, что помогает врачам более точно диагностировать и лечить заболевания. Применение моделей прогнозирования в кардиологии имеет огромный потенциал для улучшения ухода за пациентами. Оно помогает раннему обнаружению сердечно-сосудистых заболеваний, составлению индивидуальных планов лечения и улучшению управления результатами терапии.
Я вижу, что технологии и алгоритмы ИИ играют все более значимую роль в кардиологии. Они способствуют прогрессу в оценке рисков, профилактике заболеваний и созданию персонализированной медицины, соответствующей индивидуальным потребностям пациентов. Одной из основных проблем, с которыми я столкнулся в процессе исследования и написания статьи, было понимание сложностей алгоритмов ИИ, а также обеспечение точности и надежности прогнозирующих моделей. Во время тщательного исследовательского и писательского процесса я получал ценные указания и поддержку от своих профессоров, которые предоставляли информацию, обратную связь, и самое важное, постоянно поддерживали меня в течение всего проекта. Обучение на Медицинском факультете МУА существенно повлияло на мое развитие как будущего врача. Университет, сосредоточенный на международной перспективе, расширил мое понимание медицины, а высокое качество образования обеспечило прочную основу знаний и практики.
Эта публикация становится значимой вехой в моем образовании и карьере, поскольку я хочу посвятить всю свою жизнь научным исследованиям. Моя конечная цель – внести значительный вклад в область медицины и, возможно, даже получить Нобелевскую премию. Мой совет студентам, заинтересованным в исследованиях в области ИИ и медицины – оставаться любознательными и открытыми новым идеям. Важно поддерживать междисциплинарное сотрудничество, быть в курсе новейших технологий и не бояться принимать вызовы, так как они часто стимулируют прорывы и инновации.
Хусейн Аббас
Гулам Хусейн в настоящее время проходит клиническую исследовательскую стажировку в Медицинской школе Rutgers Robert Wood Johnson в США, которая представляет собой гибридную систему онлайн-офлайн. Она известна своим передовым исследовательским оборудованием, ранжированным на втором месте в Соединенных Штатах и четвертом в мире. Получение этой должности было результатом чрезвычайно конкурентного отбора, в ходе которого более 250 врачей и студентов-медиков со всего мира подавали заявки, и студент МУА был одним из 20 отобранных кандидатов. Кроме того, является обладателем нескольких сертификатов международного уровня. В будущем он стремится изучать инновационные подходы для повышения точности диагностики, эффективности лечения и результатов ухода за пациентами с использованием технологий ИИ и наномедицины.
Будущий врач не останавливается на этом и с энтузиазмом занимается работой над другими проектами. У него имеется две статьи, посвященные ИИ и наномедицине, а также обзорная статья, которые в настоящее время рассматриваются журналами The Lancet Journal и Annals of Medicine and Surgery.
